OpenAI转向强制安全标准 Pachocki呼吁自愿放缓

2026年9月上旬，OpenAI在AI安全治理上出现明显转向：首席科学家Jakub Pachocki公开呼吁行业自愿放缓前沿模型开发；对齐先驱Paul Christiano加入基金会董事会及安全委员会并被赋予新模型发布的否决权；OpenAI同时背书四项加州AI法案并呼吁美国出台强制性的能力分级安全标准。

一、Pachocki呼吁：自愿放缓开发

9月7日，OpenAI首席科学家Pachocki发文指出，当前AI进步速度可能超出人类对齐与监控能力，尚无实验室真正解决这些挑战，因此主张以自愿方式放缓开发节奏，并推动国际协调设定强制安全门槛。他特别提到，思维链监控的可靠性正在下降。

从「跑得更快」到「跑得更稳」

这一表态意味着头部实验室开始把安全节奏纳入战略考量，而不再单纯比拼模型发布速度。

二、Christiano入安全委员会，握否决权

9月9日，对齐研究公司（ARC）创始人、对齐领域先驱Paul Christiano加入OpenAI基金会董事会及其安全与安保委员会。该委员会对新基础模型发布拥有正式的治理与否决权，把外部对齐专家重新嵌入核心治理结构中。

三、背书加州法案，呼吁联邦强制标准

同期OpenAI背书四项加州州法案——SB 813（安全评估基建）、AB 1405（AI审计标准）、SB 1119（未成年人保护）、AB 1864（生物威胁防范），并呼吁美国国会制定基于能力分级的强制性国家安全立法。

FAQ

Q1：Pachocki为何呼吁自愿放缓？

他认为AI进步已可能超出现有对齐与监控能力，思维链监控可靠性下降，需要行业主动减速并推动国际协调的安全门槛。

Q2：Christiano的否决权意味着什么？

作为安全委员会成员，他所在委员会对新基础模型的发布拥有正式治理与否决权，可实质上拦截未达标模型的发布。

Q3：OpenAI背书了哪些加州法案？

包括SB 813、AB 1405、SB 1119、AB 1864四项，分别涉及安全评估基建、AI审计标准、未成年人保护与生物威胁防范。

Q4：这对全球AI监管有何影响？

头部实验室主动支持强制安全基线，标志行业从「野蛮生长」转向「治理驱动」，或带动更多地区跟进能力分级监管。