京东启动物理AI加速计划 五年采购300万台机器人

2026年9月9日，2026京东全球科技探索者大会(JDD)在北京举行。京东正式启动「物理AI加速计划」，聚焦具身机器人的数据、机器、制造、销售、物流、服务六大方向，并宣布五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机。与此同时，京东云与国产GPU厂商摩尔线程共建10万GPU集群，把竞争焦点从单点模型转向算力、数据与场景的体系化能力。

物理AI：从数字世界走向实体世界

京东将其具身智能布局概括为「物理AI」，即让AI真正进入仓储、配送、制造等物理环节。计划的六大方向覆盖了从研发到服务的完整链条：

• 数据：为机器人训练提供真实场景数据；
• 机器：自研与集成具身智能硬件；
• 制造：规模化生产机器人本体；
• 销售：面向行业与消费者售卖；
• 物流：在仓配环节部署无人化作业；
• 服务：提供运营与售后支撑。

五年采购目标一览

10万GPU集群的算力底座

京东云与摩尔线程宣布合作建设包含10万颗GPU的大型集群，采用国产硬件，这是国内主流AI云服务商首次提供此规模集群。双方此前已合作建设过1万GPU集群，新集群将用于大模型训练、推理及具身智能等场景，为物理AI提供底层算力。

竞争焦点变了

京东的判断是：具身智能的竞争不再只比谁模型强，而比谁拥有「算力+数据+场景」的体系化能力。电商与物流天然具备海量真实场景，这正是京东切入物理AI的差异化优势。

FAQ

Q1：物理AI与普通AI有何区别？

普通AI多在数字世界处理信息，物理AI强调AI进入机器人、无人车等实体，在真实物理环境中感知、决策与执行。

Q2：为什么要自建10万GPU集群？

具身智能训练与推理对算力需求巨大，国产大规模集群可支撑大模型与机器人研发，降低对外部算力的依赖。

Q3：300万台机器人采购可行吗？

这是面向五年周期的规划目标，依托京东自身仓配场景与制造业伙伴逐步落地，重点在物流与服务的规模化应用。

Q4：对行业意味着什么？

京东以场景方身份重投具身智能，将拉动机器人本体、核心零部件与数据服务需求，加速物理AI从演示走向商用。