长江存储科创板IPO获受理:拟募330亿,净利率超70%或刷新纪录
2026年8月21日晚,国产 NAND 闪存龙头长江存储(长存控股)的科创板 IPO 审核状态变更为”已受理”,拟募资 330 亿元。据经济观察报报道,公司一季度归母净利润达 333.79 亿元、净利率超 70%,本次发行有望刷新科创板融资纪录。
一个季度的净利润,超过了本次计划募集的全部资金——这个对比本身就足够说明存储行业当下的景气程度。
先看这组数字意味着什么
存储芯片是典型的强周期行业:产能扩张周期长,价格波动剧烈,好年份赚得盆满钵满,坏年份大面积亏损。净利率超过 70% 属于历史级别的高位区间,通常只出现在供需极度失衡的窗口期。
驱动这轮景气的核心变量并不复杂——AI。从训练集群到推理集群,从数据中心到端侧设备,存储的需求量和单机配置都在往上跳。此前 SIA 数据也显示 AI 加速器、HBM、网络与存储长期处于供不应求状态。
本次 IPO 关键信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 长江存储(长存控股) |
| 行业地位 | 国产 NAND 闪存龙头 |
| 板块 | 上交所科创板 |
| 受理时间 | 2026年8月21日晚,审核状态变更为”已受理” |
| 拟募资 | 330亿元 |
| 一季度归母净利润 | 333.79亿元 |
| 净利率 | 超70% |
| 市场预期 | 有望刷新科创板融资纪录 |
放在近期硬科技 IPO 的序列里看
今年科创板的硬科技上市节奏明显加快,几个案例可以横向对照:
- 宇树科技:8月19日登陆科创板,最新市值约 2719.66 亿元。据中国经营报梳理,北京、上海、深圳、杭州等地国资账面回报超 64 至 84 倍,深创投等相关主体持股市值约 78.56 亿元。
- 长鑫科技:此前登陆科创板,成为存储领域另一个重量级样本。
- 长江存储:本次拟募 330 亿元,从体量上属于另一个量级。
与此配套的还有制度侧的松动:8月21日港交所宣布,合格新上市申请有效期由 6 个月延长至 12 个月(三年内适用),覆盖在审及新递表企业,生物医药等红筹架构企业受益最大,降低了重复递表成本。两地资本市场都在为硬科技企业上市减少摩擦。
国资”耐心资本”的角色
宇树科技案例中透露的国资回报倍数(64 至 84 倍),解释了为什么地方国资正以”耐心资本”的身份系统性进入硬科技领域。这类资金的特征是周期容忍度高、对短期财务指标不敏感、更看重产业链落地。对创业者来说,这意味着融资谈判的对手方结构变了——你需要准备的不只是财务模型,还有产业落地方案和地方经济贡献测算。
创业者能从存储行业学到什么
我做过几次创业,也在保险行业待了很多年,对”周期”这件事有些体会。长江存储这个案例里,有三点特别值得非半导体行业的创业者留意:
- 周期行业的融资时点,比商业模式更决定命运。同一家公司,在行业底部递表和在净利率 70% 时递表,得到的估值和募资规模完全不同。看懂自己所在行业的周期位置,是创始人的基本功。
- 重资产行业的护城河是产能,不是产品。存储的技术路线相对透明,真正的门槛是良率、产能规模和资本开支能力。这类行业不适合小步快跑,只适合押注式投入——想清楚自己有没有这个筹码。
- 高毛利窗口期一定要做两件事:还债和扩产。周期行业最常见的死法不是遇到坏年份,而是在好年份把利润当成常态来花。
需要保持的清醒
净利率超 70% 是当期数据,不是稳态数据。存储价格一旦回落,利润的下滑速度会同样惊人。同期还有几条值得记录的市场信号:AI 推理均价一个月跌近 25%,有分析称行业面临 7000 亿至 8000 亿美元的融资缺口,也有经济学家断言”AI 泡沫已经破裂”。
上游存储的高景气建立在下游 AI 资本开支持续增长的假设上。这个假设成立时一切顺理成章,一旦下游放缓,传导会非常快。这不是看空,而是提醒任何依赖 AI 需求的企业都要做好情景推演。
FAQ
Q1:”已受理”意味着马上就能上市吗?
不意味着。”已受理”只是审核流程的起点,后续还有问询、回复、上市委审议、注册等环节,每一步都可能出现调整或中止。历史上有不少企业在受理后主动下调募资规模或撤回申请。
Q2:330亿元募资在科创板是什么水平?
据报道,这一规模有望刷新科创板融资纪录。作为参照,此前也有硬科技企业在申报过程中出现募资规模调减的情况,因此最终落地金额仍存在变化空间。
Q3:一季度净利润超过全年计划募资额,为什么还要上市融资?
半导体制造是极端重资产行业,单条先进产线的投资规模巨大,且必须持续投入才能维持技术代际不落后。此外,上市带来的还有公众公司治理规范、员工股权流动性、后续再融资渠道等非资金层面的价值。周期行业更需要在高点建立多元融资通道。
Q4:普通投资者应该怎么看这类标的?
本文不构成任何投资建议。仅从行业观察角度提示:强周期行业的估值方法与成长股不同,用高景气期的利润做线性外推是最常见的误区。关注点应放在产能规划、良率进展、客户结构和资产负债表韧性上,而不是单季度的利润率数字。
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