8月6日融资观察：物理AI赛道领跑硬科技主线

2026年8月6日，一级市场融资延续硬科技主导格局。当日8笔公开披露融资中，AI与物理AI（Physical AI）赛道占4笔、合计占比一半。飞捷科思A1轮数亿元融资由泰达科投、海松资本、复旦科创联合领投；Ropedia数千万美元天使轮获东南亚头部风投与美元基金联合押注；矩阵起源超千万美元A轮获产业资本与国际资本联手加注。物理AI正在成为2026年下半年资本市场的核心叙事。

一、Physical AI（物理AI）到底是什么

Physical AI 是2026年AI产业最热的概念之一。它指的是让AI模型在物理世界中直接感知、决策、行动的技术体系。和传统大模型相比，物理AI有三个关键差异：

• 从「预测下一个词」到「预测世界下一状态」——具备推理与规划能力的世界模型正成为竞争焦点；
• 从「数字世界」到「物理世界」——直接作用于机器人、自动驾驶、空间计算设备；
• 从「单点智能」到「全栈能力」——跨感知、决策、控制的端到端学习。

这三个变化让物理AI成为AI能力从感知智能向决策智能演进的关键节点，也是具身智能、机器人、自动驾驶、空间计算等赛道的共同底层技术。

二、三笔代表性融资解码

飞捷科思的核心看点是「英伟达PhysX奠基人张立华教授团队」——这意味着飞捷科思在物理仿真引擎、动力学计算、GPU加速等底层技术上具备全球稀缺的能力。资本市场已经把它视作国内具身智能底层工具链的核心标的。

Ropedia的看点是「Physical AI数据基础设施」——具身智能产业当前最大的瓶颈不是模型架构，而是真实场景的亿级多模态数据。Ropedia选择从数据层切入，押注的是「具身智能的ImageNet时刻正在到来」。

矩阵起源则是企业级AI基础设施的代表，反映的是「AI产业从训练走向推理、从研发走向生产」的趋势。

三、为什么硬科技成为主线

三个底层逻辑：1. 政策端，「十五五」算力网建设4万亿元直接投资预期持续发酵，科创板、北交所对硬科技企业的资本通道持续打开；2. 资金端，国资LP比例超过80%，市场化资金对硬科技赛道的偏好持续提升；3. 技术端，从大模型到具身智能、从训练到推理，AI产业的「下半场」必须靠物理AI+硬科技才能完成商业化闭环。

从2026年资本市场的偏好来看，「好项目抢得厉害，估值越抬越高」「刚过一周，估值又涨了」是普遍现象。AI大模型、具身智能两大赛道成为「吸金」主力。具身智能赛道头部估值已突破10亿美元，难点在于「可验证的商业模式」和「实际收入增长」。

四、对创业者的启示

三个信号：1. Physical AI是未来18-24个月最值得押注的赛道之一，数据层、工具链、本体、应用层都还有机会；2. 头部估值已偏高，对腰部项目来说，要么在垂直场景做深、要么在底层技术上做稀缺；3. 产业资本+美元基金的双轮配置在2026年下半年会更常见，创业者需要同时具备国内场景落地能力与国际视野。

另外值得注意的是，一级市场「未来产业热门项目估值一周一变」的现象在2026年愈发明显。沐曦股份旗下子公司沐曦数智近期出资3600万元做LP，正是「创而优则投」的典型路径——头部硬科技企业开始进入产业资本LP行列，这会让一级市场的资金结构进一步分化。

FAQ

Q1：Physical AI和具身智能有什么区别？

具身智能是「让AI拥有身体」，重点是机器人本体+大脑；Physical AI是「让AI在物理世界运行」，重点是物理规律仿真、世界模型、跨本体迁移。具身智能是Physical AI的子集，Physical AI还包括自动驾驶、空间计算、设备智能等更广义的范畴。

Q2：飞捷科思为什么能拿到数亿元A1轮？

三个核心：1. 英伟达PhysX奠基人张立华教授团队，底层技术全球稀缺；2. 全栈物理智能技术体系，已是国内具身智能底层工具链的核心标的；3. 泰达科投、海松资本、复旦科创联合领投，机构资源深厚。

Q3：Ropedia的「Physical AI数据基础设施」值得押注吗？

值得。具身智能的「ImageNet时刻」正在到来，真实场景数据是核心瓶颈。Ropedia的清华背景团队+东南亚头部风投+美元基金的组合，意味着创始团队具备国际视野和资本运作能力。但具体估值要看其数据规模、标注体系、客户结构等具体指标。

Q4：硬科技创业者要避开哪些坑？

三个常见坑：1. 估值管理——一级市场估值单周变动是常态，创业者需要锚定自身业务节奏而非市场情绪；2. 「概念股」陷阱——单纯做Demo演示的天使轮项目估值天花板有限；3. 资金结构——国资LP比例高、市场化资金分层，创业者需要主动管理资金端结构。

Q5：产业资本做LP对创业者意味着什么？

两件事：1. 优质产业资本（如沐曦数智、宁德时代等）成为LP，意味着头部硬科技企业开始进入「正循环」——既投别人、也被别人投；2. 创业者需要让自己的项目和产业资本形成战略协同，而不是单纯财务融资。

Q6：2026年硬科技领域还有哪些方向值得关注？

三个方向：1. 物理AI数据基础设施（ImageNet for the Physical World）；2. 具身智能底层工具链（仿真、决策、控制）；3. 企业级AI基础设施（推理优化、模型压缩、Agent平台）。这三个赛道都还在S曲线启动段，估值空间远未触及天花板。