灵境智源完成超亿元两轮融资：具身智能算力底座国产化，”大小脑”架构突破

具身智能的落地，离不开强大算力底座的有力支撑。2026年7月，具身智能算力新锐企业灵境智源宣布，已完成超亿元人民币的天使轮及天使+轮两轮融资，由经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投。本轮融资将重点用于新一代具身智能专用”大小脑”算力系统的研发与标杆客户交付，标志着国产具身智能算力底座正式进入冲刺阶段。

一、融资详情：经纬创投领投，国资跟投

本轮融资由国内头部VC经纬创投领投，上海闵行区国有资产经营有限公司战略跟投。值得关注的是，闵行国资的入局，意味着灵境智源将获得上海在场景、政策、产业资源等方面的系统性支持——这对于需要与机器人整机厂商深度合作的算力企业至关重要。

融资信息一览

二、核心产品：超异构”德沃夏克”大小脑架构

灵境智源的技术护城河，在于其首创的超异构”德沃夏克”（Dvorak-like）架构。该架构将具身智能的算力需求分为”大脑”与”小脑”两层：

• 大脑（决策层）：负责环境感知、任务规划、长程推理等复杂认知任务，通常需要部署在云端或边缘高性能服务器；
• 小脑（控制层）：负责实时运动控制、平衡调节、精细动作等毫秒级响应任务，通常部署在机器人本体上的嵌入式算力模块。

这种”大小脑”协同架构，解决了传统具身智能方案中”感知-决策-控制”全流程集中处理的算力瓶颈，实现了决策精度与响应速度的最优平衡。

三、为什么具身智能需要专用算力？

通用AI芯片（如GPU服务器）并非为具身智能场景量身定制，存在三大痛点：

1. 延迟过高：运动控制需要毫秒级响应，云端处理延迟不可接受；
2. 功耗过大：人形机器人整机功耗受限，无法承载传统GPU的数百瓦功耗；
3. 场景适配差：通用芯片缺乏对机器人传感器（力矩、视觉、触觉）的原生支持。

灵境智源的专用算力底座，正是为解决上述问题而生。国产化路径也契合了当前人形机器人整机厂”去美国芯片”的供应链安全需求。

四、具身智能算力赛道格局

具身智能算力是2026年最热门的AI细分赛道之一，国内外竞争者正在加速布局。

具身智能算力主要玩家

五、具身智能市场前景：2026年量产元年

2026年被普遍认为是人形机器人量产的元年。工信部数据显示，2025年中国人形机器人整机产量已突破10万台，2026年预计继续高速增长。宇树科技H1-2已实现量产交付，傅利叶智能、智元机器人等也在加速商业化进程。

整机放量带动上游算力需求爆发。据高工机器人研究院测算，2026年中国具身智能算力市场规模有望突破50亿元，2027年突破150亿元，年复合增长率超过70%。

六、投资逻辑：为什么现在是入场时机？

经纬创投选择此时入局灵境智源，背后有清晰的产业判断：

1. 整机量产带动上游：人形机器人从”样品”走向”量产”，上游算力供应商将迎来订单爆发；
2. 国产替代加速：美国芯片出口管制背景下，国产具身智能算力是确定性受益方向；
3. 技术壁垒深厚：大小脑协同架构需要跨学科积累，先发优势明显。

FAQ

Q1：灵境智源融资规模是多少？

累计超亿元人民币，完成天使轮和天使+轮两轮融资，由经纬创投领投，上海闵行国资跟投。

Q2：”大小脑”架构是什么意思？

大脑负责环境感知、任务规划等复杂认知任务；小脑负责实时运动控制、毫秒级响应任务。两者协同可解决通用算力延迟高、功耗大的痛点。

Q3：具身智能算力市场有多大？

2026年中国市场预计突破50亿元，2027年突破150亿元，年复合增长率超70%。

Q4：为什么人形机器人需要专用算力？

通用AI芯片存在延迟过高（毫秒级不可接受）、功耗过大（整机受限）、场景适配差三大痛点，专用算力底座是必然选择。

Q5：经纬创投为什么投资灵境智源？

核心逻辑是整机量产元年带动上游需求、国产替代大趋势、以及”大小脑”架构的技术壁垒和先发优势。