无问芯穹完成C轮融资：做「大模型时代首选算力运营商」

2026年8月17日，国产AGI基础设施服务商无问芯穹宣布完成C轮融资，由沛坤基金独家投资。就在今年5月，公司刚完成超7亿元B轮融资——累计已披露融资规模超过22亿元，稳居中国AI原生基础设施公司融资规模之首。这家成立仅三年的公司，正在用「多元异构+软硬协同」重新定义大模型时代的基础设施逻辑。

核心定位：M×N的「算力中间件」

无问芯穹将自己定位为「大模型时代首选的算力运营商」，其核心理念是「多元异构、软硬协同」——通过软件层优化，连接M种大模型算法与N种算力芯片，实现高效协同部署。这一「中间件」定位，使其避开了与模型公司（如Kimi、DeepSeek）和芯片公司（如华为昇腾）的正面竞争，在产业链中占据了独特的战略卡位。

公司联合创始人兼CEO夏立雪如此比喻：「在Token经济时代，AGI基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂——它把能源转化为数字石油（Token），为各类AI终端应用和服务输出基础资源，是Token经济的关键枢纽。」

C轮融资：沛坤基金入局

本轮投资方沛坤基金是专注于科技创新领域的投资机构，此次独家投资C轮，显示出专业FA对无问芯穹商业模式与长期价值的认可。结合此前5月的超7亿元B轮（杭州高新金投集团、惠远资本领投），无问芯穹累计融资已超22亿元。

核心产品：Agentic MaaS大模型服务平台

无问芯穹的核心产品是Agentic MaaS（Model as a Service，模型即服务）大模型服务平台，提供以下核心能力：

• 模型接入：已上线160余种大模型，覆盖GLM、智谱、Kimi、DeepSeek、通义千问、MiniMax等主流国产开源模型
• 流量治理：智能调度多模型请求，优化响应速度与成本
• 推理优化：通过软硬协同，将系统吞吐量提升2至3倍，整体时延缩减50%，首字延迟控制在500毫秒以内
• 资源调度：支持99.95%的企业级可用性

数据爆炸：Token调用的中国速度

平台增长：每两周翻一番

截至2026年4月底，无问芯穹Agentic MaaS平台日均Token调用量相较于2025年底增长超20倍。公司联合创始人兼CEO夏立雪透露：「从2026年1月底开始，平台Token调用量每两周翻一番。这种增速，上一次见到还是3G时代手机流量全面普及的时候。」

行业数据：140万亿Token的全国图景

国家统计局数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较上年末增长超过40%。这一数字意味着：AI推理需求正在以远超训练需求的增速爆发，算力基础设施的「推理侧」成为真正的增长引擎。

「AI生产力公式」：重新理解基础设施价值

无问芯穹提出「AI生产力 = 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化」的AI生产力公式，将AGI基础设施的价值拆解为三个维度：

• 智能规模：可用算力规模，决定AI系统能处理多少任务
• Token生产效率：单位资源生成Token的效率，以「Token/s」衡量
• Token价值转化：Token在实际业务场景中的生产力产出，以「生产力/Token」衡量

这一公式为评估AI基础设施公司提供了新的分析框架。

竞争格局与护城河

在AI基础设施赛道，无问芯穹的差异化在于：

• 中立性：不绑定任何单一芯片厂商，已支持英伟达、AMD、华为昇腾、壁仞、摩尔线程、沐曦等十余种芯片架构
• 模型中立：接入160+模型，不与任何模型厂商形成竞争
• 软硬协同：自主研发推理优化工具链，深度绑定国产算力生态

融资历史：从清华实验室到22亿融资规模

FAQ

Q1：无问芯穹的核心业务是什么？

公司定位为AGI基础设施服务商，主打「多元异构+软硬协同」技术路线，核心产品Agentic MaaS大模型服务平台已接入160余种大模型，支持十余种算力芯片，为企业和开发者提供高效推理服务。

Q2：M×N是什么意思？

M×N指无问芯穹连接M种大模型算法与N种算力芯片的能力——无论客户使用哪种模型、在哪种芯片上运行，无问芯穹均可提供统一的优化和调度服务，大幅降低部署成本。

Q3：Token调用量增长背后的原因是什么？

2026年以来，以ChatGPT、Claude为代表的大语言模型应用在企业场景加速落地，AI Agent从「对话工具」升级为「任务执行者」，推理需求爆发式增长，带动Token调用量急剧攀升。

Q4：无问芯穹有哪些主要投资方？

公司累计融资超22亿元，投资方覆盖红杉、国开科创、社保基金、联想、小米、秦淮数据、卡莱特、杭州高新金投、惠远资本、沛坤基金等财务与产业资本。

当AI应用从「炫技」走向「干活」，基础设施层的价值才真正开始显现。无问芯穹22亿元融资背后，是整个产业对「算力运营商」这一新物种的价值确认。