面壁智能开源MiniCPM5-2B：4B以下AA榜单综合第一

9月9日，面壁智能联合OpenBMB开源MiniCPM5-2B。据Artificial Analysis（AA）榜单，该模型综合得分23分，位列全球4B参数以下开源基座模型首位，其智能体指标20分更是同级模型的10倍。

小模型，大指标

MiniCPM5-2B定位端侧与轻量部署场景，却在多项评测中展现出越级表现。除AA综合第一外，在34项基准评测中平均取得53.9分，同样排名第一。

• AA综合得分23分，4B以下开源首位
• 智能体指标20分，约为同级模型10倍
• 34项基准平均53.9分，排名第一
• 开源下载量突破5000万

配套数据集与训练框架同步开源

面壁同步开源UltraData-Code、UltraX等4个数据集，以及自研强化学习框架Meshy与JustRL II算法，进一步降低开发者在端侧训练与微调的门槛。

端侧AI的竞争焦点

随着手机、PC与IoT设备对本地推理需求增长，4B级别模型成为「性能与功耗」平衡的关键档位。MiniCPM5-2B与英特尔、瑞芯微、Arm的Day0适配，意味着开发者可更快在真实硬件上落地。

FAQ

Q1：MiniCPM5-2B参数是多少？

模型参数为2B（20亿），属于4B以下小模型档位，主打端侧与轻量部署，兼顾显存占用与推理速度。

Q2：智能体指标20分意味着什么？

在AA榜单的Agent（智能体）评测中，MiniCPM5-2B取得20分，约为同级模型的10倍，说明其在工具调用与任务规划上有明显优势。

Q3：是否开放训练数据与框架？

是。面壁同步开源UltraData-Code、UltraX等4个数据集，以及Meshy与JustRL II强化学习框架，便于二次开发。

Q4：已适配哪些芯片平台？

已与英特尔、瑞芯微、Arm完成Day0适配，覆盖PC、移动与嵌入式主流架构，可快速部署到真实设备。