CPO正式量产:1.6T光模块开启AI算力供应链新周期
2026年8月4日,英伟达公开确认,旗下Spectrum-X CPO共封装光学交换机已正式向行业客户出货。这意味着CPO(Co-Packaged Optics,共封装光学)彻底走出实验室,从「远期技术故事」变成现实供货产品,行业普遍预期的量产时间被大幅前置。8月6日当天,A股CPO板块和AI算力链出现联动上涨——AI人工智能ETF平安(512930)冲击3连涨,光迅科技、中际旭创、寒武纪跟涨。
一、CPO和1.6T,到底是什么
传统数据中心用的是「可插拔光模块」,交换机芯片和光模块是分离的,光模块通过前面板插入。CPO则是把光引擎和交换机芯片直接封装在同一个封装里,让光信号不再需要「长距离电-光-电转换」。
1.6T则指单通道1.6Tbps的传输速率,是当前主流800G模块的下一代。2026年也被业内称为1.6T光模块「商业化元年」,全球需求预计达860万-2000万只,其中英伟达需求约500万只以上、谷歌约400万只、Meta约100万只。
二、为什么CPO对AI算力是结构性变化
| 维度 | 可插拔光模块 | CPO |
|---|---|---|
| 单通道带宽 | 800G/1.6T | 1.6T/3.2T |
| 功耗 | 高(独立模块) | 显著降低(封装级) |
| 密度 | 前面板受限 | 封装内集成,密度提升一个量级 |
| 适配场景 | 通用场景 | 大模型训练集群 |
英伟达公开材料显示,CPO整合方案可显著降低功耗,同时把单集群带宽拉高一个量级。这对训练十万卡级大模型是刚需——传统可插拔光模块在功耗和带宽上都已触顶,不换架构就压不住大模型训练成本。
三、国内供应链的「量子位」
中际旭创自研硅光芯片良率达95%,2025年起1.6T产品实现全球批量量产供货,机构估算市占率在50%-70%之间,谷歌、英伟达均为其客户。新易盛、方正科技、华工科技等公司也在加快1.6T和CPO产品的客户验证与批量供货能力建设。
中信证券判断,AI算力基建持续加码,1.6T光模块加速放量、硅光与CPO等前沿技术逐步进入商业化导入期,高景气度有望持续驱动板块估值与业绩双重提升。从8月6日资金动向看,光模块链、光通信链和CPO概念正在被市场重新定价。
四、政策与需求的「双轮驱动」
需求侧:北美四大云厂2026年Q2资本开支合计1712亿美元,同比增79%,全年指引接近7325亿美元;Set邦已上调2026年九大CSP资本开支破8867亿美元,同比增90%。AI服务器出货量增幅从年初估计的28%上调至31%。仅GB200单台服务器就需要162个1.6T光模块,对供应链的拉动是指数级。
政策侧:国内「十五五」算力网建设4万亿元直接投资预期持续发酵。国家发改委、工信部多次提出构建全国一体化算力网,AI算力中心被纳入新基建重点。商务部最新反制清单中也将「关键零部件」纳入出口管制范围,这意味着国产替代逻辑会进一步强化。
FAQ
Q1:CPO和1.6T光模块是一回事吗?
不是。CPO是封装形态(把光引擎和交换机芯片封装在一起),1.6T是传输速率(单通道1.6Tbps)。两者可以组合:CPO+1.6T是当前最前沿的方案,也可以是CPO+800G,或可插拔1.6T。
Q2:英伟达为什么这时候推CPO?
因为大模型训练集群规模膨胀到十万卡级,传统可插拔光模块的功耗和带宽都触顶了。CPO可以让单集群功耗下降一个量级,同时把带宽拉上去,是为下一代Blackwell Ultra以及Rubin架构准备的「底层硬通货」。
Q3:国内供应链谁能吃下CPO红利?
核心受益的是光模块龙头:中际旭创(1.6T全球大批量供货,谷歌英伟达客户)、新易盛(CPO模块获得数据中心广泛认可)、华工科技、方正科技(1.6T连接器和光模块已具备批量生产能力)。上游硅光芯片里,长光华芯、源杰科技等国产替代逻辑较强。
Q4:现在买CPO相关股票晚不晚?
板块已经涨过两轮,但产业生命周期才刚进入S曲线启动段。8月6日资金回流更多是阶段性确认,距离真正的产业兑现还早。关键看订单与季度营收,单纯概念股需要警惕。
Q5:商务部出口管制对国内CPO产业是利好吗?
短期是结构性利好。商务部加强对无人机、关键零部件等出口管制,意味着国产替代窗口进一步打开。在1.6T光模块和CPO领域,国内龙头已经具备全球供货能力,未来订单可能加速向国内转移。
Q6:万卡集群为什么一定要用CPO?
万卡集群对带宽、功耗、密度的要求已经触顶传统可插拔架构的天花板。CPO把光引擎和芯片封装在一起,能把功耗降低、把密度提升一个量级,是AI数据中心从「千卡规模」迈向「十万卡规模」必须经历的架构升级。
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