鼎犀智创完成数亿元Pre-A 押注AI新材料大模型

AI新材料研发公司「鼎犀智创」(Rhinovate)近日完成数亿元Pre-A轮融资，由鼎晖百孚领投，九合创投、彬复资本、龙芯创投、顺禧基金、中关村资本跟投。本轮资金将重点用于RhinoMat材料科学基础大模型及底层技术研发、多场景可编排AI智能体与自主进化实验室体系建设，以及碳基高性能材料放大验证，持续沉淀核心技术与实验数据。

AI4Science切入新材料研发

新材料研发长期面临「试错周期长、成本高」的痛点。鼎犀智创的思路是用材料科学基础大模型重构研发链路：

• RhinoMat材料科学基础大模型：作为底层研发引擎；
• 多场景可编排AI智能体：把材料发现、仿真、验证等步骤编排为自动流程；
• 自主进化实验室：让实验数据反哺模型，形成闭环迭代；
• 碳基高性能材料：作为首批放大验证的落地方向。

融资结构与资金用途

为什么是材料大模型

材料科学积累的海量文献与实验数据，为大模型提供了优质训练土壤。相比纯经验试错，大模型可在海量组合中预测候选材料、缩小实验范围，把「十年磨一材」的节奏显著加快，这正是AI4Science在2026年最受资本看好的一条主线。

国产AI底层的延伸

本轮出现龙芯创投等带有底层技术基因的出资人，也折射出AI与国产算力、国产材料体系协同的趋势。碳基高性能材料若验证成功，有望在电子、能源等场景形成国产替代空间。

FAQ

Q1：鼎犀智创是做什么的？

它是一家AI新材料研发公司，核心是材料科学基础大模型RhinoMat与可编排AI智能体，用于加速新材料发现与验证。

Q2：本轮融资主要花在哪？

资金重点投向RhinoMat大模型及底层技术、多场景AI智能体、自主进化实验室体系，以及碳基高性能材料的放大验证。

Q3：AI如何改变新材料研发？

大模型可在海量材料组合中预测候选、缩小实验范围，把传统依赖经验试错的漫长周期压缩，提升研发命中率。

Q4：碳基高性能材料有什么意义？

碳基高性能材料在电子、能源等领域应用广泛，若实现国产规模化验证，有望缓解关键材料的对外依赖。