记忆张量MemTensor完成Pre-A+轮

2026年9月，记忆驱动的基础模型公司记忆张量（MemTensor）完成Pre-A+轮融资，由东方富海领投，深创投、无问芯穹等跟投。资金将投入记忆原生基础大模型Metis，目标是让AI的「记忆」从模型的「外挂」变成「本能」，推动AI从一次性智能走向长期智能。

一、它凭什么被头部机构抢投

MemTensor是记忆驱动基础模型的代表性创业公司。2023年它在业内首次提出Memory鲁棒分层记忆理论，此后研发出首个大模型记忆操作系统MemOS。在Agent Memory与User Memory两项评测中均取得全球领先，开源项目在GitHub收获数万Star，云服务月调用量超3000万次。

• 东方富海领投，管理规模超350亿元，曾投月之暗面(Kimi)、智谱等AI公司。
• 深创投、无问芯穹等跟投，产业与资本双重背书。
• 记忆操作系统MemOS已服务大量开发者与企业。
• 月调用量超3000万次，验证真实需求。

记忆为什么是Agent的关键

没有记忆的Agent每次都是「失忆重启」，无法沉淀用户偏好与历史上下文。记忆原生大模型让Agent具备长期一致性，是AI Agent真正可用的底层前提。

二、押注Metis：让记忆成为本能

本轮资金将主要投入记忆原生基础大模型Metis的研发。相比在模型外挂向量数据库的传统做法，Metis试图把记忆能力内化为模型自身机制，从根本上提升长期任务与个性化服务能力。

FAQ

Q1：记忆张量MemTensor是做什么的？

它是一家记忆驱动的基础模型公司，提出Memory鲁棒分层记忆理论，研发大模型记忆操作系统MemOS，让AI具备长期记忆与个性化能力。

Q2：本轮融资的投资方有哪些？

由东方富海领投，深创投、无问芯穹等跟投。东方富海管理规模超350亿元，曾投资月之暗面、智谱等头部AI公司。

Q3：Metis大模型有什么不同？

Metis是记忆原生基础大模型，试图把记忆能力内化为模型本能，而非外挂向量库，从而提升长期任务与个性化服务水平。

Q4：记忆能力对AI Agent有多重要？

没有记忆的Agent每次都失忆重启，无法沉淀用户偏好。记忆原生让Agent具备长期一致性，是AI Agent真正落地可用的关键底座。