原力无限近10亿元A轮及A+轮融资：具身智能全链条投资格局成型

2026年8月14日，一级市场共披露11笔融资事件，覆盖具身智能、半导体、低空经济、AI数据基建、消费制造五大赛道。其中最受关注的一笔来自具身智能领域：原力无限完成近10亿元A轮及A+轮融资，由敦鸿资产及头部国资平台领投。

这个金额在当下的具身智能赛道属于稀缺量级。更值得注意的是，同一天该赛道还落地了另外两笔融资，三笔加起来正好覆盖了从基础模型、具身大脑到核心零部件的完整技术栈。资本对具身智能的下注方式，已经从”押赛道”变成了”铺链条”。

一、当日具身智能三笔融资一览

从基础模型到底层大脑，再到关节部件——投资逻辑沿技术栈全面铺开，这是本轮具身智能投资与一年前最大的区别。

二、原力无限：为什么能拿到近10亿

公开信息中，原力无限的技术标签有两个：Ego原生世界模型与具身大脑AtomBrain。产品层面，公司已形成覆盖专用机器人、通用机器人与人形机器人的产品矩阵。

这两点组合起来，解释了大额融资的逻辑。

1. 世界模型是当前具身智能的技术共识路径

让机器人真正在物理世界里干活，难点不在于执行动作，而在于预测——推一下这个杯子会不会倒、这个箱子的重心在哪、抓这个位置会不会滑。世界模型解决的正是对物理状态的预测能力，被普遍视为具身智能从演示走向可用的关键。押注这条路径的团队，天然处在估值溢价区。

2. 产品矩阵意味着现金流路径，而非纯故事

这一点对判断项目质地更关键。只做人形机器人的公司，商业化周期长、场景验证慢；而同时覆盖专用机器人的团队，可以先用确定性场景养活自己，再向通用能力演进。

专用机器人面对的是明确的工况、可量化的ROI、愿意付钱的客户；人形机器人则是长期技术高地。两条腿走路的结构，让投资人既能看到长期想象空间，也能看到短期收入验证。国资平台参与领投，通常也更看重后者。

三、亮源新创：前OpenAI算法专家带队的Physical AI

另一笔数亿元Pre-A轮同样值得拆解。亮源新创由前OpenAI算法专家姜旭带队，聚焦Physical AI基础模型，提出了规模化预训练—对齐—部署的三段范式。团队规模超百人，研发占比超九成。

这里有两个信号：

• 方法论是从语言模型迁移过来的。”预训练—对齐—部署”正是大语言模型走通的那条路径。亮源新创把它平移到物理智能领域，本质是在赌：物理世界的智能也能靠规模化数据与统一范式解决，而不是靠一个个场景手工调参。
• 研发占比超九成，说明还在纯技术攻坚期。这是典型的基础模型公司结构——没有销售团队意味着还没到商业化阶段，Pre-A能拿数亿元，买的是团队背景和范式判断。

四、恒璇科技：零部件环节的产业资本偏好

恒璇科技完成数千万元Pre-A轮，由九号资本、道翼资本领投，布局人形机器人旋转关节。

金额最小，但信息量不低。旋转关节属于人形机器人的核心执行部件，直接决定整机的运动性能、寿命与成本。九号资本这类带产业背景的投资方入局，说明产业资本正在沿供应链向上游布局——整机厂商最清楚哪个零部件是瓶颈，他们的投资方向往往是产业真实痛点的指示牌。

五、从当日全景看资本偏好

把11笔融资放在一起看，特征相当清晰：

• 硬科技高度集中：半导体与具身智能合计占据7席，是资本最密集的投入方向。
• 头部效应加速显现：原力无限近10亿元的单笔规模，与同赛道数千万元项目形成巨大落差。资金正在向已经证明技术路径的头部集中。
• 产业资本深度参与：国资平台、带产业背景的CVC频繁出现在领投位置，纯财务投资人的主导地位在下降。
• 筛选标准明确：技术壁垒与产业落地能力成为核心门槛，两者缺一都难拿到大额融资。

六、给创业者的三点提醒

• 单点技术很难撑起大额融资了。当资本开始按技术栈布局，投资人会横向比较你在链条中的位置和可替代性。要么在某一环做到不可替代，要么形成完整闭环，中间状态最难融。
• 准备好短期现金流故事。原力无限的产品矩阵设计值得借鉴：用确定性场景养活团队，用长期方向撬动估值。只有远期愿景，在当下的市场环境里说服力有限。
• 产业资本的钱，附带的是订单和场景。在硬科技赛道，产业方的资源价值往往高于资金本身。融资时把”谁能给我场景验证”放进决策权重，比单纯比估值更划算。

FAQ

Q1：原力无限本轮融资的具体情况是什么？

据2026年8月14日披露，原力无限完成近10亿元A轮及A+轮融资，由敦鸿资产及头部国资平台领投。公司打造Ego原生世界模型与具身大脑AtomBrain，已形成覆盖专用、通用与人形机器人的产品矩阵。

Q2：8月14日一级市场整体融资情况如何？

当日共披露11笔融资事件，覆盖具身智能、半导体、低空经济、AI数据基建、消费制造五大赛道。硬科技属性突出，其中半导体与具身智能合计占据7席，是资本最密集的投入方向。

Q3：为什么说具身智能进入了”全链条投资”阶段？

当日该赛道三笔融资分别落在基础模型（亮源新创）、具身大脑与整机产品矩阵（原力无限）、核心零部件（恒璇科技）三个层次，覆盖了从算法底座到硬件执行的完整技术栈。这说明资本不再只押单一环节，而是按技术栈系统性布局。

Q4：具身智能项目现在融资的核心门槛是什么？

从当日融资特征看，技术壁垒与产业落地能力是两个核心筛选标准。技术上需要在某一环节具备不可替代性，商业上需要有可验证的场景与客户。此外，头部效应明显，资金向已验证技术路径的项目集中。

结语

具身智能的投资叙事正在变得务实。一年前，一个漂亮的演示视频加一份技术白皮书就能融到钱；现在投资人要看你在技术栈里的位置、要看专用场景的订单、要看产业方愿不愿意跟投。

这对行业是好事。资本开始按链条布局，意味着它准备待得更久——而具身智能这件事，本来就不是三年能干完的。