英伟达Nemotron 4万亿参数开源模型来袭

2026年8月12日消息，英伟达正在开发新一代开源人工智能模型Nemotron 4，预计参数规模至少达到1万亿，目标是与全球领先的开源大模型竞争。英伟达此前已推出Nemotron系列开源模型，包括拥有3400亿参数的Nemotron-4 340B系列，主要用于大语言模型训练数据生成、模型开发和企业AI应用。芯片巨头亲自下场做万亿级开源模型，释放了明确信号：算力厂商正向上游模型层延伸。

参数规模：至少1万亿，对标开源头部

据公开报道，Nemotron 4预计参数规模至少达到1万亿，直接对标全球领先的开源大模型。这一定位显示英伟达不满足于只卖算力，也要在模型权重与生态上占据一席之地。

前代基础：Nemotron-4 340B已成型

英伟达并非从零起步。其已推出的Nemotron系列开源模型中，Nemotron-4 340B拥有3400亿参数，主要服务于大语言模型训练数据生成、模型开发和企业AI应用，为新一代更大模型积累了工程与数据经验。

战略意图：芯片厂商向上游延伸

在AI基建浪潮中，英伟达牵头5000亿美元AI基建融资计划，聚焦数据中心与电力等基础设施。自研万亿级开源模型，可与硬件、云与软件栈形成闭环，强化「算力+模型」一体化竞争力。

Nemotron系列演进对比

FAQ

Q1：Nemotron 4是什么？

A：它是英伟达正在开发的新一代开源人工智能模型，预计参数规模至少达到1万亿，目标是与全球领先的开源大模型同台竞争。

Q2：Nemotron系列此前有哪些产品？

A：英伟达已推出Nemotron系列开源模型，其中Nemotron-4 340B拥有3400亿参数，主要用于大语言模型训练数据生成、模型开发和企业AI应用。

Q3：为什么英伟达要做开源模型？

A：自研开源模型可与英伟达的GPU、云和软件栈形成生态闭环。在算力之外掌握模型权重，有助于增强对开发者的吸引力与平台黏性。

Q4：这对开源大模型格局有何影响？

A：芯片龙头亲自下场做万亿级开源模型，将加剧开源赛道的竞争，也可能带动更多「算力+模型」一体化方案的出现，降低企业采用门槛。