高盛罕见转向:建议做多中国AI价值链,千亿资本重新押注中国算力

高盛罕见转向:建议做多中国AI价值链,千亿资本重新押注中国算力

华尔街的风向标正在发生历史性转变。2026年7月,高盛发布最新策略报告,罕见地直接建议投资者从韩国AI股票转向做多中国AI价值链。这份报告在资本市场引发连锁反应:中国AI算力概念股集体走强,寒武纪、沐曦科技、燧原科技等国产AI芯片龙头获得机构资金大幅流入。这一转变的背后,是中国AI产业正在经历从”跟随模仿”到”自主可控”的历史性跨越。

一、高盛报告说了什么?

高盛策略报告的核心结论有三个层次:

  1. 中国AI模型能力已接近国际头部水平,且成本优势显著——中国大模型比美国便宜九成以上,这让美国企业在降本增效压力下开始大量采购中国AI能力;
  2. 中国AI基础设施自主化进程超预期:国产AI芯片性能持续提升,算力网络建设加速,算力瓶颈正在被系统性突破;
  3. 从”谁模型更强”转向”谁真正赚钱”,中国AI应用层的商业化速度正在超越预期,AI to B市场率先实现规模化收入。

高盛报告关键对比

维度 中国AI 韩国/其他
大模型成本 美国的1/10 较高
算力自主化 快速突破 依赖进口
商业化速度 应用层领先 基础层为主
政策支持力度 国家战略 有限
2026年机构评级 上调 下调

二、从”泡沫质疑”到”价值重估”

2025年底至2026年初,市场对AI板块存在广泛的”泡沫质疑”:大模型烧钱凶猛、盈利遥遥无期、估值泡沫严重。一批互联网科技巨头股价大幅回调。然而,2026年以来,随着中国AI应用层的规模化落地,质疑声逐渐消散。

AI板块估值修复路径

阶段 时间 市场关注点
泡沫质疑期 2025Q4 烧钱速度 vs 盈利时间表
质疑消化期 2026Q1 应用层收入开始兑现
价值重估期 2026Q2 算力自主化获政策背书
机构涌入期 2026Q3 高盛等国际资金布局

三、机构为什么看好中国AI?三个硬逻辑

硬逻辑一:中国AI模型价格战颠覆全球定价

中国大模型的定价比美国同类产品便宜九成以上,这已引发美国企业的”反向海淘”。阿里通义、百度文心、字节豆包、智谱GLM正在成为全球开发者的高性价比选择。DeepSeek的开源策略更是让中国AI能力以近乎零成本的方式向全球开发者开放,形成强大的生态壁垒。

硬逻辑二:国产算力从”可用”到”好用”

华为昇腾、寒武纪、燧原科技、沐曦科技等国产AI芯片的性能持续提升。华为Atlas 950超节点单集群16EFLOPS算力的发布,标志着国产算力正式进入”可用”到”好用”的临界点。美国芯片出口管制倒逼中国算力产业链实现了历史性跨越。

硬逻辑三:AI to B商业化率先破局

与美国AI公司普遍面临的”大客户定制化、难以规模化”困境不同,中国AI厂商在政务、金融、医疗、制造等to B场景率先实现了规模化收入。AI Agent在企业办公、客服、风控等场景的大规模部署,正在为AI公司带来可持续的收入增长。

四、北美四巨头7000亿美元算力军备竞赛

全球算力景气持续上行,北美四大科技巨头(微软、谷歌、Meta、亚马逊)2026年资本开支有望突破7000亿美元,其中AI基础设施占比超过80%。这一轮算力军备竞赛的溢出效应正在惠及中国算力出口——数据中心建设所需的散热、电源、网络设备等领域,中国企业具有全球竞争力。

五、普通投资者如何参与?

高盛转向释放了明确的信号:机构资金正在重新配置AI资产。对于个人投资者而言,关注以下方向:

  • AI算力链:国产AI芯片、服务器、散热、数据中心——这是”卖铲子”的生意,确定性最高;
  • 大模型应用层:办公AI、AI Agent、内容生成——商业化最快;
  • 具身智能:人形机器人核心零部件——长期空间大,但短期兑现慢。

FAQ

Q1:高盛为什么突然看多中国AI?

核心原因是中国AI大模型成本只有美国的1/10,且在应用层的商业化速度超预期,国产算力自主化也在快速突破。三个因素叠加,让国际机构重新评估中国AI资产的真实价值。

Q2:这是短期炒作还是长期趋势?

更可能是长期趋势。高盛的判断基于产业基本面改善:中国AI能力从”跟随”到”并跑”甚至部分”领跑”,这是结构性变化,不是周期波动。

Q3:哪些细分方向最值得关注?

按确定性排序:算力基础设施(AI芯片、服务器)> 大模型应用层(AI Agent、办公AI)> 具身智能(人形机器人核心零部件)。

Q4:北美7000亿美元算力军备竞赛对A股有什么影响?

溢出效应惠及中国数据中心配套产业链(散热、电源、网络设备),这些领域的龙头公司有望获得海外订单增量。

Q5:中国AI模型便宜九成,意味着什么?

意味着中国AI正在用”性价比”策略打开全球市场,美国企业降本需求强烈,这给了中国AI出口的绝佳窗口期。

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